近日深富策略，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院研究团队，在《自然·电子学》期刊（10月13日刊）上放出“王炸”成果——他们成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片深富策略，直接刷新了模拟计算领域的天花板！
要知道，“让模拟计算兼具高精度与可扩展性”可是困扰全球科学界的世纪难题。模拟计算本就有先天优势，但精度和扩展性的瓶颈一直卡着它没法在现代计算任务里大显身手。而北大团队偏偏走了条融合创新的路，把新型信息器件、原创电路和经典算法捏在一起协同设计，搞出了基于阻变存储器阵列的全模拟矩阵方程求解器，首次把模拟计算精度拉到了24位定点精度，这是什么概念？要知道数字计算里的精度标杆，它现在能并肩了！
咱们拿数据说话：在计算精度上，团队实验实现了16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解迭代10次后，相对误差低到了10⁻⁷量级。而在计算性能这块，更是“降维打击”——求解32×32矩阵求逆，算力直接超越高端GPU的单核性能；等问题规模扩大到128×128，计算吞吐量冲到顶级数字处理器的1000倍以上！换句话说，传统GPU吭哧干一天的活，这款芯片一分钟就给你搞定。更绝的是，相同精度下，它的能效比传统数字处理器提升超100倍，这不就是高能效计算中心的“梦中情芯”吗？
这款芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量和能效比当前顶级GPU提升百倍甚至千倍。未来在人工智能、通信等领域，它极有可能带来颠覆性的应用，让咱们的计算又快又省又准，这波北大团队的操作，属实是给咱们国家的芯片技术争了口气！
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